Neste minicurso, você será introduzido ao universo do TinyML, explorando como modelos de Machine Learning podem ser executados em microcontroladores de baixo consumo, como o ESP32, utilizando o TensorFlow Lite Micro.
Com uma abordagem prática, o minicurso demonstra o desenvolvimento de um sistema de medição inteligente de nível, integrando sensores, processamento embarcado e modelos de IA para tomada de decisão local. Os participantes irão compreender desde os conceitos básicos de TinyML até a implementação do modelo no dispositivo, passando por coleta de dados, treinamento simplificado e deploy em ambiente embarcado.
Ideal para quem deseja unir IoT, Inteligência Artificial e sistemas embarcados, o minicurso mostra como é possível levar IA para dispositivos pequenos, eficientes e de baixo custo, abrindo caminho para aplicações inovadoras na indústria e na pesquisa.
PRÉ-REQUISITOS: Conhecimentos basicos de programação em C/C++, familiaridade com ambiente arduino IDE, noções de eletronica basica
Ministrante:
Andryck Santiago
Local:
LABE013
Data e hora:
18/07/2026 - 10:00 às 12:00